Biométrie/ Biostats
26 août 2007
île de france
STATISTICIENNE
SPECIALISTE SAS – DATA MINING – BIOSTATISTIQUE
Responsable de la conception, de la réalisation et de la validation d’études statistiques
5 années de pratique de SAS, SPAD
COMPETENCES
Modélisation / Data Mining
-Analyse factorielle des données / Segmentation (analyse en composantes principales, analyse des correspondances, Classification) : Réalisation d’une typologie des clients susceptibles de résilier leur contrat habitation. -Modélisation multivariée (régression logistique, régression linéaire) : Conception d’un modèle permettant d’identifier les facteurs de risque de souscription d’un contrat d’assurance vie
-Analyse des données catégorielles (régression logistique polytomique) : Réalisation d’un modèle permettant d’identifier le mode de contact des clients
-Analyse de survie : courbe de survie, modèle de régression en survie (modèle de cox) : Evaluation de la distribution d’un produit d’assurance par deux réseaux de distribution
-Modélisation semi paramétrique (modèle de Cox) : Etude sur la durée de conservation des véhicules avant renouvellement ou censure : typologie de la durée et de la fréquence des renouvellements / Détermination des covariables influant significativement sur cette durée
-Analyse de données corrélées (INSERM / proc mixed, proc genmod) ) : Modèles pour données continues et Modèles pour données discrètes : étude des facteurs de risques de la prématurité
Informatique statistique:
-Logiciels SAS-BASE, SAS-STAT,SAS-GRAPH, SPAD, DATALAB, EPI-INFO,KXEN,
-Développement sous SAS d’outils statistiques automatisant le traitement des données
-Mise en œuvre d’échantillonnage aléatoire et stratifié, de plans d’expérience
-Analyse exploratoire (études de distributions, domaine de variations, corrélations, auto corrélations, test paramétrique / non paramétrique)
Gestion de projet :
-Réalisation d’études depuis la spécification fonctionnelle des besoins jusqu’à la présentation des résultats aux directions opérationnelles locales : lancement de Groupama Banque (participation à la rédaction du cahier des charges, recueil et analyse des données statistiques, modélisation du processus)
- Définition de la méthodologie de chaque analyse statistique
-Rédaction des rapports statistiques présentant les résultats principaux aux utilisateurs des différentes directions
-Force de proposition pour la mise en œuvre de nouvelles méthodes d’analyse : Utilisation de données d’enquêtes dans la modélisation des processus
FORMATION
-Ecole d’été de Biostatistiques (INSERM) : régression multiple en épidémiologie / Utilisation des modèles mixtes et GEE pour l’analyse des données corrélées.
-Analyse des données à la Française (SAS INSTITUTE) : ACP, AFC, ACM, classification.
-Techniques avancées en programmation / SAS Macro (SAS INSTITUTE) : optimisation des traitements, contrôle des données, paramétrage et automatisation
-Analyse de la variance (SAS INSTITUTE) : Anova avec effets aléatoires pour des plans équilibrés, analyse des mesures répétées, données non équilibrées
-DU statistiques et sciences de la vie – PARIS SUD Modélisation, épidémiologie et recherche clinique
-DESS mathématiques de la décision – PARIS DAUPHINE (Mention Bien)Spécialité statistiques et recherche opérationnelle
Vous pouvez lui laisser un message
