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Biométrie/ Biostats

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Biostatisticien/Data manager/Programmeur SAS
Catégorie :

Biométrie/ Biostats

Date de dernière mise à jour :

2 mars 2013

Lieu :

CV :

EXPERIENCES PROFESSIONELLES


5 Mars 2012 - 4 Août 2012 Statisticien Stage de 5 mois dans le Département de la Recherche Clinique du CHU de Nice.

Réalisation d’analyses statistiques pour un projet de recherche clinique et
analyses à partir de la Base de données Nationale Alzheimer.

 Modélisation du score de cognition (MMSE) des patients consultant dans des centres mémoires, recherche du meilleur modèle (data management, régression linéaire, modèles à variable latente, polynômes fractionnaires, bootstrap, macros SAS).

 Analyses statistiques pour un projet d’étude clinique -sur l’évaluation d’une méthode innovante de mesure dans le cadre du bilan articulaire en gérontologie- et participation à la rédaction du rapport (méthodes utilisées : analyses descriptives, graphiques SAS, tests de comparaison, mesures de reproductibilité (CCI, Kappa).



FORMATION

2011-2012 Master 2 IMEA (Ingénierie Mathématique et Economie Appliquée) à la Faculté de Sciences de Nice, mention Bien.

2010-2011 Master 1ère année de Maths à la Faculté de Sciences de Nice.

2009-2010 Licence de Maths à la Faculté de Sciences de Nice.

2007-2009 1ère et 2ème année en Classe Préparatoire aux Grandes Ecoles (Maths Sup – Maths Spé) au lycée Masséna de Nice.

2007 Baccalauréat scientifique à Menton, mention Bien.


COMPETENCES INFORMATIQUES

Logiciels de présentation

 Microsoft Word, Excel, Power Point.
 LATEX (par le logiciel MIKTEX).
 HTML (bases de l’édition d’un site web).


Logiciels mathématiques

 Scilab
 C
 Matlab

Logiciels statistiques

 Stata
 R
 SAS (SAS/Stat, SAS/Graph, SAS macros, SAS Enterprise Guide).


STATISTIQUE

 Création, manipulation de bases de données.
 Régression linéaire, simple, multiple, ANOVA,
tests, macros).

Mémoire de Master 1 Maths : usage du langage C pour la simulation d’une chaîne de Markov par l’algorithme de Métropolis dans le cas discret, vérifiant les conditions d’invariance et d’ergodicité.

LANGUES

 Anglais : courant.
 Italien : lu et parlé.

Remarques :

Intégrer votre équipe me permettra en premier lieu d’acquérir ma première expérience professionnelle dans le domaine des biostatistiques. De plus, j’ai une facilité d’apprendre rapidement et je souhaite pouvoir apporter à votre entreprise ma rigueur, ma capacité à travailler en équipe, ou en autonomie.

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